Não forneça detalhes específicos, como locais, datas ou informações do usuário.
Evite mencionar ações específicas ou métodos de implementação.
Não use jargão técnico ou terminologia complicada.
Evite declarações de metas muito longas ou complicadas.
Não inclua vários objetivos não relacionados em um único prompt.
Evite usar linguagem ambígua ou pouco clara.
Recomendações para gerenciamento de base de conhecimento – Ao criar e gerenciar bases de conhecimento, é importante garantir que elas sejam precisas e adaptadas ao propósito do agente de IA. Assim como um agente humano pode ficar sobrecarregado com muitas informações não relacionadas, adicionar informações mais gerais à base de conhecimento pode confundi-lo.
Siga estas diretrizes ao criar e gerenciar bases de conhecimento:
Organize seu conteúdo de forma lógica. Use categorias ao criar seu próprio documento de conhecimento no AI Agent Studio.
Ao enviar arquivos, evite informações conflitantes ou duplicadas entre os documentos.
Verifique a qualidade do seu documento antes de enviá-lo.
Divida arquivos grandes em menores, se necessário.
Revise seu conhecimento periodicamente e atualize-o conforme necessário.
Recomendações para criação de ações – Ao criar uma ação, siga estas recomendações:
Defina claramente os objetivos da atividade na descrição da atividade.
Minimize a complexidade e mantenha as operações simples.
Descreva cada unidade/slot cuidadosamente, pois isso melhora a precisão do LLM para melhor compreensão da tarefa.
Não crie ações contraditórias ou contraditórias.
Crie lógica determinística no fluxo de junção para maior precisão em vez de depender do LLM.